Google DeepMind ha anunciado la formación de un nuevo equipo de trabajo que se centrará en desarrollar modelos de inteligencia artificial (IA) capaces de simular el mundo físico, un avance que promete revolucionar la forma en que entendemos y interactuamos con el mundo real.
El liderazgo de Tim Brooks en el nuevo proyecto de IA
Tim Brooks, quien anteriormente fue uno de los responsables del generador de videos Sora en OpenAI, ahora lidera este ambicioso proyecto en Google DeepMind. Brooks, quien se unió a la empresa en octubre de 2024, busca construir modelos generativos masivos que puedan replicar de manera realista el entorno físico. El objetivo de este equipo es desarrollar tecnologías que lleven a la inteligencia artificial un paso más cerca de entender y simular el mundo tal como lo hacemos los humanos.
Brooks expresó en su página web que está buscando profesionales especializados para formar parte de este equipo, invitando a los expertos en IA a unirse a esta misión de crear modelos generativos capaces de simular el mundo físico. El equipo trabajará para ampliar las capacidades de IA en sectores como la robótica, modelos de lenguaje multimodal y creación de video, con un enfoque particular en la simulación del mundo real.
El impacto de los nuevos modelos generativos
En las ofertas de trabajo compartidas, Google menciona algunos de los modelos de IA existentes que se integrarán en este proyecto, tales como Gemini, un modelo de lenguaje multimodal que sirve como sucesor de LaMDA y PaLM; Veo, un modelo que genera video a partir de texto; y Genie, una herramienta que permite la creación de entornos interactivos para desarrolladores de videojuegos.
Los modelos de DeepMind están orientados a ser herramientas avanzadas que van más allá de las capacidades tradicionales de la IA, con el objetivo de crear simulaciones más realistas y escalables que puedan aplicarse en una variedad de industrias.
Requisitos para unirse al equipo de DeepMind
Google DeepMind busca personas apasionadas por la creación de modelos de simulación del mundo físico y que comprendan la importancia de aprender de los datos del mundo real. Para formar parte de este equipo, los solicitantes deben tener experiencia en áreas clave como modelos de transformadores, canalización de datos a gran escala y herramientas como JAX o PyTorch.
Se requiere una maestría o doctorado en ciencias de la computación o aprendizaje automático, además de un historial de publicaciones o proyectos relevantes en la generación de video, modelos de lenguaje multimodal o arquitecturas de transformadores.
Tareas y objetivos del equipo de Google DeepMind
Los profesionales que se unan al equipo tendrán como responsabilidad la implementación de infraestructura básica, la realización de investigaciones para construir modelos generativos del mundo físico y la desarrollo de métricas y leyes de escalamiento para la inteligencia física. También deberán trabajar en la generación interactiva en tiempo real y estudiar cómo los modelos del mundo pueden integrarse con modelos de lenguaje multimodal.
