Desde directores ejecutivos a programadores, los empleados experimentan con nuevos programas de IA

Poco después del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre, Jeff Maggioncalda, director general de la empresa de educación en línea Coursera Inc. se lanzó a la tecnología para ver si podía ahorrarle tiempo.

Empezó a utilizar el chatbot para redactar cartas y notas de la empresa, y pidió a su asistente ejecutiva que hiciera lo mismo para redactar las respuestas a sus correos electrónicos entrantes. Ella le pregunta a ChatGPT cómo cree que él respondería, y él edita las respuestas que genera antes de enviarlas.

“Paso mucho más tiempo pensando y mucho menos escribiendo”, afirma Maggioncalda. “No quiero ser el único que no lo utilice, porque alguien que lo use va a tener muchas ventajas”, señala.

En todo el mundo, empresarios de sectores como la arquitectura, el software y el entretenimiento están probando la nueva frontera de la tecnología: los llamados programas generativos de IA que producen escritos, imágenes y arte de forma muy parecida a como lo hacen los humanos.

En el pasado, la IA se ocultaba en capas de infraestructura de back-end para agilizar la logística o automatizar la moderación de contenidos. Ahora, aplicaciones como ChatGPT y el generador de imágenes Midjourney han puesto la tecnología directamente en manos de particulares y pequeñas empresas que utilizan las herramientas para ver si pueden automatizar tareas laboriosas o acelerar procesos creativos. A algunos les mueve la emoción de poder hacer cosas que antes no eran posibles; a otros, un impulso existencial por dominar la tecnología naciente para no quedarse atrás.

La oleada de experimentación ha puesto sobre aviso a las grandes empresas de que estas herramientas pronto podrían sacudir sus sectores. Desde Netflix Inc. hasta el productor de petróleo y gas Devon Energy Corp. algunas empresas han empezado a dar pasos tentativos con la IA generativa.

Sin embargo, los expertos en IA advierten de que estas herramientas sólo deben utilizarse para ayudar a personas que ya son expertas en su campo. Se ha demostrado que la IA generativa arroja contenidos perturbadores e información errónea, mientras que han surgido otras preocupaciones sobre el robo de propiedad intelectual y la privacidad.

“El objetivo no es informarte de cosas que no sabes. En realidad, es una herramienta para que puedas hacer mejor lo que haces”, afirma Margaret Mitchell, jefa de ética de la empresa de investigación de IA Hugging Face.

Telmo Gomes, cofundador y director informático de LiveSense, con sede en Melbourne (Australia), comenta que ChatGPT le ahorra mucho tiempo de investigación. Después de que su empresa fuera contratada para desarrollar un sistema capaz de detectar el vapeo en lugares públicos, pasó horas llamando a gente y buscando en Google para determinar qué sensores funcionaban mejor. La información era limitada; otras empresas que vendían soluciones de detección de vapeo no revelaban lo que utilizaban.

Entonces tecleó la pregunta en ChatGPT. En unos segundos, le escupió varias respuestas, entre ellas algunas que reflejaban exactamente las soluciones que había encontrado en su investigación. También añadía una nota de precaución para tener en cuenta la ética de vigilar el comportamiento de las personas.

“Me dejó alucinado”, dijo Gomes. “Somos una empresa pequeña. Nos permitirá hacer más con menos”.

Nidhi Hegde, diseñadora de Wimberly Allison Tong & Goo, un estudio de arquitectura global especializado en hoteles de lujo, dijo que llegó a la conclusión de que la IA generativa transformaría su profesión cuando un cliente envió a su equipo los primeros bocetos conceptuales del edificio que querían, que habían creado con Midjourney.

Midjourney, que se lanzó en julio, acepta desde texto hasta formas tridimensionales y ofrece a los usuarios un alto grado de control para editar las imágenes generadas.

Los bocetos proporcionados por el cliente son tradicionalmente tarea del arquitecto, pero Hegde aceptó el proceso. Volvió a introducir las imágenes del cliente en Midjourney y pidió al programa que creara nuevas variaciones con estructuras diferentes, pero manteniendo un diseño similar. A los clientes les encantó la versión final.

“El papel del arquitecto ha cambiado mucho”, afirma Hedge. “En el sector, tenemos que replantearnos lo que hacemos como servicio”.

Hegde ahora utiliza regularmente Midjourney y dedica la primera media jornada de cada proyecto a lo que ella llama “la etapa de fracaso”. Una vez, le dio a Midjourney la imagen de una roca y le pidió que “hiciera la roca dorada”. El resultado fue el torso dorado de Dwayne “The Rock” Johnson.

El rápido cambio está llevando a la empresa a formalizar políticas en torno a la IA generativa, incluido el examen de las ramificaciones éticas y jurídicas, según Sean Harry, director general de tecnología de diseño de la empresa, que está dirigiendo el esfuerzo.

En la sede de Oklahoma de la empresa de perforación Devon Energy, la dirección se entusiasmó con ChatGPT después de que un grupo de técnicos demostrara que podía utilizar la herramienta para probar su código informático, dijo Trey Lowe, director de tecnología de la empresa. El grupo gestiona el sistema de automatización de la empresa, que controla los equipos de los campos petrolíferos.

Por otra parte, ingenieros y científicos han empezado a utilizar la herramienta para resumir documentos técnicos de gran tamaño, explicó. Los experimentos convencieron a la empresa para prestar mucha atención al desarrollo de la tecnología.

Lowe afirma que la empresa espera que ChatGPT sea capaz algún día de buscar en repositorios académicos y resumir, por ejemplo, cien artículos científicos sobre el hidrógeno en un informe conciso. “Para algunas personas, un simple resumen será 100% beneficioso para ayudarles a tomar una decisión”, afirmó.

Lucas Winterbottom, ingeniero de software de Reap, una empresa emergente de tecnología financiera con sede en Hong Kong, empezó a utilizar Copilot, un asistente de codificación de IA basado en una versión anterior de la tecnología subyacente de ChatGPT, a mediados de 2022, cuando se puso a disposición de un primer grupo de probadores. Ahora lo utiliza a diario para acelerar las tareas habituales de programación, y cambia a ChatGPT para resolver problemas de programación menos comunes.

ChatGPT también le ayuda en un 90% a redactar notas internas de la empresa, afirma. “Soy un técnico”, explica. “No disfruto del todo escribiendo”.

Ahora bien, no todo el mundo ha adoptado esta tecnología. Andrew Hundt, investigador en robótica, dice que evita codificar con herramientas de IA generativa porque se ha demostrado que copian trozos de sus datos de entrenamiento, lo que le preocupa que pueda comprometer la originalidad de su investigación. Su opinión sobre estas herramientas se deterioró cuando se enteró por otros usuarios de que su propio código aparecía en los resultados generados.

Muchos trabajadores de camisa y corbata y profesiones creativas también temen que, cuando la IA generativa avance lo suficiente, les sustituya como los robots han sustituido a los trabajos en las fábricas.

En febrero, Netflix se enfrentó a una reacción violenta en Twitter tras afirmar que había utilizado IA generativa para crear las imágenes de fondo de un cortometraje de anime publicado en YouTube como parte de un programa de experimentación con nuevas tecnologías. Los críticos afirmaron que la medida amenazaba con restar oportunidades a los artistas humanos.

Taiki Sakurai, director de anime de Netflix, dijo que la empresa se compromete a apoyar el talento humano.

Editoriales como BuzzFeed Inc. y Sports Illustrated, Arena Group Holdings, que están probando la IA generativa para producir artículos y contenidos, han dicho que las herramientas están destinadas a ayudar, no a sustituir, a su personal.

Los humanos desempeñarán el papel de proporcionar ideas, “moneda cultural” y “estímulos inspirados”, escribió el director ejecutivo de BuzzFeed, Jonah Peretti, en un memorándum a los empleados, reseñado por The Wall Street Journal.

Daron Acemoglu, economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts que estudia el cambio tecnológico, dijo que el impacto está por ver. “El reclamo de ChatGPT es que suena más como un humano. Cuanto más se parezca a un ser humano, más podrá sustituir las tareas humanas”, afirma.

Surya Ravikumar, Vicepresidente de Datos y Estrategia de Smartkarma, una red de investigación de inversiones financieras con sede en Singapur, afirma que la empresa ha establecido una distinción entre los contenidos de su plataforma que deben automatizarse y los que no.

La empresa, que ofrece a sus suscriptores acceso a asesoramiento de inversión independiente, está probando el uso de ChatGPT para generar resúmenes y tweets de informes, así como para redactar entradas de blog corporativo optimizadas para motores de búsqueda sobre los aspectos básicos de la inversión que se publican fuera del muro de pago de la plataforma.

La empresa no utilizará la IA para redactar informes de sus expertos, dijo Ravikumar. “Ahí es donde reside el verdadero valor de nuestra plataforma. No podemos generar eso”, dijo.

Cynthia Ting, arquitecta del estudio estadounidense NBBJ, dice que ha visto cómo Midjourney se extendía como la pólvora entre sus colegas. Está trabajando con la sección de Hong Kong del Instituto Americano de Arquitectos para crear un grupo de reflexión que ayude a los arquitectos a aprender a utilizar la IA generativa y otras tecnologías.

“En el futuro, creo que la IA será nuestro tercer cerebro”, afirma Ting. “Tenemos nuestro cerebro izquierdo y nuestro cerebro derecho; a veces tomamos decisiones por lógica, a veces con emoción. Ahora tendremos un cerebro de IA que nos proporcionará información y análisis de datos. Nos ayudará a tomar mejores decisiones”.