Más de 6 millones de vehículos circulan diariamente por las calles de Santiago, generando congestión en las horas punta. El aumento del parque automotriz tras la pandemia ha intensificado los tacos, obligando a las autoridades a implementar nuevas soluciones tecnológicas.
Uso de aplicaciones para detectar congestión vial
La Unidad Operativa de Control de Tránsito trabaja en la sincronización de los semáforos. Para lograrlo, se apoya en datos entregados por aplicaciones como Waze y Google Maps, que permiten identificar en tiempo real los puntos de mayor congestión, incluso aquellos no habituales.
Esta información es transmitida tanto a los usuarios que planifican sus rutas como a la autoridad encargada de gestionar la movilidad.
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Proyecto Green Light con inteligencia artificial
El Ministerio de Transportes incorporó el sistema Green Light, basado en inteligencia artificial, que monitorea cruces complejos y entrega sugerencias de mejora. Entre las recomendaciones destacan:
- Ajustes en los ciclos de los semáforos demasiado largos o cortos.
- Coordinación más precisa entre semáforos en sectores de alto flujo.
De manera preliminar, Green Light se implementó en 10 cruces de Santiago, logrando mayor fluidez en los desplazamientos y reducción de la contaminación.
Beneficios en tiempos de viaje y medio ambiente
Los estudios señalan que cuando un automóvil se detiene y arranca nuevamente puede llegar a contaminar hasta 29 veces más que cuando se mantiene en movimiento continuo.
Con el uso de la IA en el tránsito, se reducen las detenciones innecesarias, lo que permite:
- Disminuir emisiones contaminantes.
- Reducir la contaminación acústica como bocinazos.
- Agilizar los traslados diarios de los automovilistas.
Santiago hacia el modelo de ciudad inteligente
La aplicación de tecnología digital para la coordinación de semáforos transforma a Santiago en una ciudad más eficiente. La inteligencia artificial aplicada al tráfico busca mejorar la calidad de vida de los habitantes mediante desplazamientos más fluidos y un aire menos contaminado.
